Population genetics and abundance of the Endangered grey-headed lemur<i>Eulemur cinereiceps</i>in south-east Madagascar: assessing risks for fragmented and continuous populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of both population size and genetic diversity is critical for assessing extinction risk but few studies include concurrent estimates of these two components of population biology. We conducted an investigation of population density and size, and genetic variation and past demographic events, of the Endangered grey-headed lemurEulemur cinereicepsin south-east Madagascar. We estimated lemur density using line-transect surveys and used satellite imagery to calculate forest fragment area in three localities. We collected tissue samples from 53 individuals and used 26 polymorphic microsatellite loci to obtain measures of population structure (divergence and diversity) across these localities. We tested the probability of past bottleneck events using three models. Contrary to expectation, there were no significant differences in population density across localities. Genetic diversity decreased, but not significantly, with decreasing habitat area and population size. We found a higher likelihood of past bottleneck events in the fragmented coastal populations. The low population size and prior decline in diversity in coastal patches are consistent with their isolation, anthropogenic disturbance, and exposure to cyclone activity. The similarities in the estimates of density between continuous and fragmented sites may indicate recent population growth in the fragments but these populations nevertheless remain at risk from reduced levels of genetic variation. These patterns should be confirmed with more extensive sampling across the limited range ofE. cinereiceps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».