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Enregistrement W2104304642 · doi:10.1080/10495390500461070

Establishment of Immortal Swine Kidney Epithelial Cells

2006· article· en· W2104304642 sur OpenAlexaff
Sungwook Kwak, Ji-Eun Jung, Xun Jin, Sun-Myung Kim, Tae-Kyung Kim, Joong-Seob Lee, Soo-Yeon Lee, Xumin Pian, Seungkwon You, Hyunggee Kim, Yun-Jaie Choi

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotechnology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmortalised cell lineBiologyTelomeraseCell cultureTelomerase reverse transcriptaseEpitheliumCytokeratinDoubling timeCell biologyMolecular biologyPopulationSV40 large T antigenAntigenCellTransfectionImmunologyGeneticsImmunohistochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using normal swine kidney epithelial (SKE) cells that were shown to be senescent at passages 12 to 14, we have established one lifespan-extended cell line and two lifespan-extended cell lines by exogenous introduction of the human catalytic subunit of telomerase (hTERT) and simian virus 40 large T-antigen (SV40LT), all of which maintain epithelial morphology and express cytokeratin, a marker of epithelial cells. SV40LT- and hTERT-transduced immortal cell lines appeared to be smaller and exhibited more uniform morphology relative to primary and spontaneously immortalized SKE cells. We determined the in vitro lifespan of primary SKE cells using a standard 3T6 protocol. There were two steps of the proliferation barrier at 12 and 20, in which a majority of primary SKE cells appeared enlarged, flattened, vacuolated, and ss-galactosidase-positive, all phenotypical characteristics of senescent cells. Lifespan-extended SKE cells were eventually established from most of the cellular foci, which is indicative of spontaneous cellular conversion at passage 23. Beyond passage 25, the rate of population doubling of the established cells gradually increased. At passage 30, immortal cell lines grew faster than primary counterpart cells in 10% FBS-DMEM culture conditions, and only SV40LT-transduced immortal cells grew faster than primary and other SKE immortal cells in 0.5% FBS-DMEM. These lifespan-extended SKE cell lines failed to grow in an anchorage-independent manner in soft-agar dishes. Hence, three immortalized swine kidney epithelial cells that are not transformed would be valuable biological tools for virus propagation and basic kidney epithelial cell research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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