The Mini-IPIP6: Validation and extension of a short measure of the Big-Six factors of personality in New Zealand.
Notice bibliographique
Résumé
This study extends the Mini-IPIP, a short measure of the Big-Five personality dimensions, to a Big-Six model of personality structure based on the HEXACO. Exploratory and Confirmatory analyses of a representative New Zealand sample (N = 5,562) validated the original Mini-IPIP five-factor structure, and supported an extended six-factor model also indexing Honesty-Humility. The Mini-IPIP6 reliably predicted variation in hours spent performing activities relating to aspects of personality (e.g., socializing, voluntary/charitable work, housework, and computer games). The Mini-IPIP6 also differentially predicted criterion outcomes such as religious affiliation and identification, political orientation, beliefs about climate change, and willingness to make personal sacrifices for the environment. The 24-item Mini-IPIP6 (four items indexing each personality dimension) fills a niche where brief markers of the Big-Six dimensions of personality are desired. A regression equation demonstrating how to integrate parameters derived using representative New Zealand data with a given individual’s Mini-IPIP6 scores to estimate his or her predicted value for each criterion outcome is provided (e.g., predicted housework in a given week), along with a copy of the scale itself, coding instructions and norms. This study represents the most detailed validation of a reliable and comprehensive broad-bandwidth public domain personality inventory for use in New Zealand to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».