Effect of enginereed GOLD nanoparticles targeted to mesenchymal cells on inflammatory response
Notice bibliographique
Résumé
In a previous work we proved that gold nanoparticles engineered with a specific anti-CD44 antibody (GNP-HCe) directed against mesenchymal cells (MCs)from BOS patients were able to specifically inhibit their proliferation and increase their apoptosis. Aim of this work is to prove that GNP-HCe do not stimulate inflammatory cells in vitro since inflammatory process plays a pivotal role in BOS onset and its activation would exacerbate the reactive milieu. Macrophages were isolated from BAL of three subjects by adhesion procedure. Lymphocytes and neutrophils were obtained from peripheral blood by Lympholyte gradient. IL-8 was assayed by ELISA test while IFN-g, IL-17 and IL-10 by Elispot. Elastase release was evaluated by enzymatic procedure. Apoptosis and proliferation rate were evaluated by flow cytometry (Annexin V and CFSE). In vitro experiments proved that 24 and 48 h of incubation with GNP-HCe did not increase IL-8 secretion by macrophages but instead a significant (P<0,001) reduction was observed. Similarly, IFN-g, IL-17 and IL-10 produced by lymphocytes significantly decreased in presence of functionalized nanoparticles. Neutrophils were not stimulated by incubation with GNP-HCe as evidenced by unchanged elastase release in the culture medium. Lymphocyte proliferation rate in presence of GNP-HCe was not significantly different from controls while a significant increase (p<0.01) of apoptosis was recorded at 24-48 h incubation. This work opens new scenarios on the possibility to target a drug to specific cells without rising a further inflammatory response that would contribute to perpetuate the vicious cycle epithelial damage/inflammatory response/fibroproliferative process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».