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Enregistrement W2104323599 · doi:10.1177/0731684415587347

Cyclic performance of reinforced concrete T-beams strengthened in shear with fiber-reinforced polymer composites: Sheets versus laminates

2015· article· en· W2104323599 sur OpenAlexafffund
Georges El-Saikaly, Omar Chaallal

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialShear (geology)Fibre-reinforced plasticReinforced concreteReinforcementCarbon fiber reinforced polymerStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much existing reinforced concrete (RC) civil infrastructure worldwide is in need of shear strengthening and rehabilitation. The use of externally bonded (EB) carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) sheets and laminates to strengthen deficient RC beams in shear is now an acceptable and cost-effective practice, particularly under static loads. However, due to its complexity, the cyclic (fatigue) behavior and performance of shear-strengthened beams is not fully documented. Recently, use of CFRP continuous sheets wrapped over the shear length for fatigue upgrade has been studied. This technique may present drawbacks related to surface preparation and FRP debonding. Therefore, when possible, prefabricated CFRP L-shaped laminates can be a cost-effective alternative because they require less surface preparation and do not peel off easily. The objective of this paper was to present the results of an experimental investigation that compared cyclic (fatigue) and static (post-fatigue) behavior of two EB CFRP techniques (sheets vs. laminates) for shear retrofit of RC T-beams. In total, six laboratory tests on full-size 4520-mm-long beams were conducted. The specimens were subjected to fatigue loading of up to 6 million load cycles at a rate of 3 Hz. Specimens that sustained 6 million cycles were then tested monotonically up to failure. The variables examined in the paper were: (1) the EB CFRP strengthening scheme, and (2) the presence and ratio (spacing) of internal shear reinforcement. The test results confirmed the effectiveness of using EB CFRP shear-strengthening methods under cyclic loading. They also revealed that the fatigue performance of RC T-beams strengthened with L-shaped laminates is significantly superior in extending fatigue life compared to corresponding T-beams strengthened with U-wrapped sheets. This was quantified in terms of deflection response (47% increase due to fatigue loading for specimens with L-shaped laminates compared to 90% for specimens with U-wrapped sheets), and the level of increase in steel-stirrups strain range (9–42% vs. 62–114%) and in EB CFRP (36–97% vs. 58–163%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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