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Enregistrement W2104331309 · doi:10.1080/09553002310001655449

Influence of DNA double‐strand break rejoining on clonogenic survival and micronucleus yield in human cell lines

2004· article· en· W2104331309 sur OpenAlexaff
John Akudugu, Therina Theron, Antonio Serafín, L. Böhm

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesSouth African Medical Research CouncilNational Research Foundation
Mots-clésClonogenic assayMicronucleus testMicronucleusRadiosensitivityBiologyCell cultureRadioresistanceCellMolecular biologyGeneticsCancer researchIrradiationChemistryToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To examine the role of DNA double-strand break (DSB) rejoining in cell survival and micronucleus yield after 60Co gamma-irradiation. MATERIALS AND METHOD: Thirteen human cell lines (six glioblastoma, five prostate, one melanoma, one squamous cell carcinoma) were irradiated with 60Co gamma-rays to doses of 0-10Gy for cell survival and micronucleus measurements and 0-100Gy for DSB rejoining. Measurements were performed using standard clonogenic, micronucleus and constant-field gel electrophoresis assays. RESULTS: Radioresistance and micronucleus yield were positively correlated (r=0.74, p=0.004). A significant cell type-dependent correlation was demonstrated between total (0-20 h) DSB rejoining and cell survival (r=0.86, p=0.03 for glioblastomas; r=0.79, p=0.04 for other cell lines), with more resistant cell lines showing higher levels of DSB rejoining. No relationship was apparent between fast (0-2 h) or slow (2-20 h) DSB rejoining and clonogenic survival. While there was no relationship between total or slow DSB rejoining and micronucleus yield, a significant and cell type-specific correlation emerged between fast rejoining and micronucleus yield for the glioblastomas (r=0.89, p=0.04) and other cell lines (r=0.76, p=0.04). Cell lines with higher levels of DSB rejoining within 2 h of irradiation showed higher yields of micronuclei. CONCLUSION: Fast DSB rejoining, possibly through interaction with slow DSB rejoining, appears to play an important role in the formation of micronuclei. However, total DSB rejoining reflects intrinsic radiosensitivity. Consideration of differences in DSB rejoining kinetics might contribute to a better understanding of the significance of cell survival and micronucleus data in the clinical and radiation protection setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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