Skin prick/puncture testing in North America: a call for standards and consistency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin prick/puncture testing (SPT) is widely accepted as a safe, dependable, convenient, and cost-effective procedure to detect allergen-specific IgE sensitivity. It is, however, prone to influence by a variety of factors that may significantly alter test outcomes, affect the accuracy of diagnosis, and the effectiveness of subsequent immunotherapy regimens. Proficiency in SPT administration is a key variable that can be routinely measured and documented to improve the predictive value of allergy skin testing. METHODS: Literature surveys were conducted to determine the adherence to repeated calls for development and implementation of proficiency testing standards in the 1990's, the mid-2000's and the 2008 allergy diagnostics practice parameters. RESULTS: Authors publishing clinical research in peer-reviewed journals and conducting workshops at annual scientific meetings have recommended proficiency testing based primarily on its potential to reduce variability, minimize confounding test results, and promote more effective immunotherapeutic treatments. Very few publications of clinical studies, however, appear to report proficiency testing data for SPT performance. Allergen immunotherapy recommendations are updated periodically by the Joint Task Force on Practice Parameters representing the American Academy of Allergy, Asthma and Immunology (AAAAI), the American College of Allergy, Asthma and Immunology (ACAAI), and the Joint Council of Allergy, Asthma and Immunology (JCAAI). CONCLUSIONS: Despite consensus that all staff who perform SPT should meet basic quality assurance standards that demonstrate their SPT proficiency, the gap between recommendations and daily practice persists. By embracing standards, the accuracy of SPT and allergy diagnosis can be optimized, ultimately benefiting patients with allergic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».