Neutrophils Mediate Airway Hyperresponsiveness after Chlorine-Induced Airway Injury in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Chlorine gas (Cl2) inhalation causes oxidative stress, airway epithelial damage, airway hyperresponsiveness (AHR), and neutrophilia. We evaluated the effect of neutrophil depletion on Cl2-induced AHR and its effect on the endogenous antioxidant response, and if eosinophils or macrophages influence Cl2-induced AHR. We exposed male Balb/C mice to 100 ppm Cl2 for 5 minutes. We quantified inflammatory cell populations in bronchoalveolar lavage (BAL), the antioxidant response in lung tissue by quantitative PCR, and nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (NRF2) nuclear translocation by immunofluorescence. In vitro, NRF2 nuclear translocation in response to exogenous hypochlorite was assessed using a luciferase assay. Anti-granulocyte receptor-1 antibody or anti-Ly6G was used to deplete neutrophils. The effects of neutrophil depletion on IL-13 and IL-17 were measured by ELISA. Eosinophils and macrophages were depleted using TRFK5 or clodronate-loaded liposomes, respectively. AHR was evaluated with the constant-phase model in response to inhaled aerosolized methacholine. Our results show that Cl2 exposure induced neutrophilia and increased expression of NRF2 mRNA, superoxide dismutase-1, and heme-oxygenase 1. Neutrophil depletion abolished Cl2-induced AHR in large conducting airways and prevented increases in antioxidant gene expression and NRF2 nuclear translocation. Exogenous hypochlorite administration resulted in increased NRF2 nuclear translocation in vitro. After Cl2 exposure, neutrophils occupied 22 ± 7% of the luminal space in large airways. IL-17 in BAL was increased after Cl2, although this effect was not prevented by neutrophil depletion. Neither depletion of eosinophils nor macrophages prevented Cl2-induced AHR. Our data suggest the ability of neutrophils to promote Cl2-induced AHR is dependent on increases in oxidative stress and occupation of luminal space in large airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».