A novel integration of online and flipped classroom instructional models in public health higher education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2013, a cohort of public health students participated in a 'flipped' Environmental and Occupational Health course. Content for the course was delivered through NextGenU.org and active learning activities were carried out during in-class time. This paper reports on the design, implementation, and evaluation of this novel approach. METHODS: Using mixed-methods, we examined learning experiences and perceptions of the flipped classroom model and assessed changes in students' self-perceived knowledge after participation in the course. We used pre- and post-course surveys to measure changes in self-perceived knowledge. The post-course survey also included items regarding learning experiences and perceptions of the flipped classroom model. We also compared standard course review and examination scores for the 2013 NextGenU/Flipped Classroom students to previous years when the course was taught with a lecture-based model. We conducted a focus group session to gain more in-depth understanding of student learning experiences and perceptions. RESULTS: Students reported an increase in knowledge and survey and focus group data revealed positive learning experiences and perceptions of the flipped classroom model. Mean examination scores for the 2013 NextGenU/Flipped classroom students were 88.8% compared to 86.4% for traditional students (2011). On a scale of 1-5 (1 = lowest rank, 5 = highest rank), the mean overall rating for the 2013 NextGenU/Flipped classroom students was 4.7/5 compared to prior years' overall ratings of 3.7 (2012), 4.3 (2011), 4.1 (2010), and 3.9 (2009). Two key themes emerged from the focus group data: 1) factors influencing positive learning experience (e.g., interactions with students and instructor); and 2) changes in attitudes towards environmental and occupation health (e.g., deepened interest in the field). CONCLUSION: Our results show that integration of the flipped classroom model with online NextGenU courses can be an effective innovation in public health higher education: students achieved similar examination scores, but NextGenU/Flipped classroom students rated their course experience more highly and reported positive learning experiences and an increase in self-perceived knowledge. These results are promising and suggest that this approach warrants further consideration and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».