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Enregistrement W2104341883 · doi:10.1186/1755-8794-1-50

Multiplex ligation-dependent probe amplification for genetic screening in autism spectrum disorders: Efficient identification of known microduplications and identification of a novel microduplication in ASMT

2008· article· en· W2104341883 sur OpenAlexaff
Guiqing Cai, Lisa Edelmann, Juliet Goldsmith, Ninette Cohen, Alisa Nakamine, Jennifer Reichert, Ellen J. Hoffman, Danielle Zurawiecki, Jeremy M. Silverman, Eric Hollander, Latha Soorya, Evdokia Anagnostou, Catalina Betancur, Joseph D. Buxbaum

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genomics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAmerican Academy of Child and Adolescent PsychiatryNational Institute of Mental HealthEli Lilly and CompanyAutism Speaks
Mots-clésMultiplex ligation-dependent probe amplificationGene duplicationCopy-number variationGeneticsBiologySegmental duplicationGeneDiGeorge syndromeComparative genomic hybridizationGenomeGene familyExon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has previously been shown that specific microdeletions and microduplications, many of which also associated with cognitive impairment (CI), can present with autism spectrum disorders (ASDs). Multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) represents an efficient method to screen for such recurrent microdeletions and microduplications. METHODS: In the current study, a total of 279 unrelated subjects ascertained for ASDs were screened for genomic disorders associated with CI using MLPA. Fluorescence in situ hybridization (FISH), quantitative polymerase chain reaction (Q-PCR) and/or direct DNA sequencing were used to validate potential microdeletions and microduplications. Methylation-sensitive MLPA was used to characterize individuals with duplications in the Prader-Willi/Angelman (PWA) region. RESULTS: MLPA showed two subjects with typical ASD-associated interstitial duplications of the 15q11-q13 PWA region of maternal origin. Two additional subjects showed smaller, de novo duplications of the PWA region that had not been previously characterized. Genes in these two novel duplications include GABRB3 and ATP10A in one case, and MKRN3, MAGEL2 and NDN in the other. In addition, two subjects showed duplications of the 22q11/DiGeorge syndrome region. One individual was found to carry a 12 kb deletion in one copy of the ASPA gene on 17p13, which when mutated in both alleles leads to Canavan disease. Two subjects showed partial duplication of the TM4SF2 gene on Xp11.4, previously implicated in X-linked non-specific mental retardation, but in our subsequent analyses such variants were also found in controls. A partial duplication in the ASMT gene, located in the pseudoautosomal region 1 (PAR1) of the sex chromosomes and previously suggested to be involved in ASD susceptibility, was observed in 6-7% of the cases but in only 2% of controls (P = 0.003). CONCLUSION: MLPA proves to be an efficient method to screen for chromosomal abnormalities. We identified duplications in 15q11-q13 and in 22q11, including new de novo small duplications, as likely contributing to ASD in the current sample by increasing liability and/or exacerbating symptoms. Our data indicate that duplications in TM4SF2 are not associated with the phenotype given their presence in controls. The results in PAR1/PAR2 are the first large-scale studies of gene dosage in these regions, and the findings at the ASMT locus indicate that further studies of the duplication of the ASMT gene are needed in order to gain insight into its potential involvement in ASD. Our studies also identify some limitations of MLPA, where single base changes in probe binding sequences alter results. In summary, our studies indicate that MLPA, with a focus on accepted medical genetic conditions, may be an inexpensive method for detection of microdeletions and microduplications in ASD patients for purposes of genetic counselling if MLPA-identified deletions are validated by additional methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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