Potentially Preventable Strokes in High-Risk Patients With Atrial Fibrillation Who Are Not Adequately Anticoagulated
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Warfarin is the most effective stroke prevention medication for high-risk individuals with atrial fibrillation, yet it is often underused. This study examined the magnitude of this problem in a large contemporary, prospective stroke registry. METHODS: We analyzed data from the Registry of the Canadian Stroke Network, a prospective database of consecutive patients with stroke admitted to 12 designated stroke centers in Ontario (2003 to 2007). We included patients admitted with an acute ischemic stroke who (1) had a known history of atrial fibrillation; (2) were classified as high risk for systemic emboli according to published guidelines; and (3) had no known contraindications to anticoagulation. Primary end points were the use of prestroke antithrombotic medications and admission international normalized ratio. RESULTS: Among patients admitted with a first ischemic stroke who had known atrial fibrillation (n=597), strokes were disabling in 60% and fatal in 20%. Preadmission medications were warfarin (40%), antiplatelet therapy (30%), and no antithrombotics (29%). Of those taking warfarin, three fourths had a subtherapeutic international normalized ratio (<2.0) at the time of stroke admission. Overall, only 10% of patients with acute stroke with known atrial fibrillation were therapeutically anticoagulated (international normalized ratio >/=2.0) at admission. In stroke patients with a history of atrial fibrillation and a previous transient ischemic attack or ischemic stroke (n=323), only 18% were taking warfarin with therapeutic international normalized ratio at the time of admission for stroke, 39% were taking warfarin with subtherapeutic international normalized ratio, and 15% were on no antithrombotic therapy. CONCLUSIONS: In high-risk patients with atrial fibrillation admitted with a stroke, and who were candidates for anticoagulation, most were either not taking warfarin or were subtherapeutic at the time of ischemic stroke. Many were on no antithrombotic therapy. These findings should encourage greater efforts to prescribe and monitor appropriate antithrombotic therapy to prevent stroke in individuals with atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».