Prognostic Evaluation Based on Cortical Vein Score Difference in Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Multimodal imaging in acute ischemic stroke defines the extent of arterial collaterals, resultant penumbra, and associated infarct core, yet limitations abound. We identified superficial and deep venous drainage patterns that predict outcomes in patients with a proximal arterial occlusion of the anterior circulation. METHODS: An observational study that used computed tomography (CT) angiography to detail venous drainage in a consecutive series of patients with a proximal anterior circulation arterial occlusion. The principal veins that drain the cortex (superficial middle cerebral, vein of Trolard, vein of Labbé, and basal vein of Rosenthal) and deep structures were scored with a categorical scale on the basis of degree of contrast enhancement. The Prognostic Evaluation based on Cortical vein score difference In Stroke score encompassing the interhemispheric difference of the composite scores of the veins draining the cortices (superficial middle cerebral+vein of Trolard+vein of Labbé+basal vein of Rosenthal) was analyzed with respect to 90-day modified Rankin Scale outcomes. RESULTS: Thirty-nine patients were included in the study. A Prognostic Evaluation based on Cortical vein score difference In Stroke score of 4 to 8 accurately predicted poor outcomes (modified Rankin Scale, 3-6; odds ratio, 20.53; P<0.001). On stepwise logistic regression analyses adjusted for CT Alberta stroke program early CT score, CT angiography collateral grading and National Institutes of Health Stroke Scale score, a Prognostic Evaluation based on Cortical vein score difference In Stroke score of 4 to 8 (odds ratio, 23.598; P=0.009) and an elevated admission National Institutes of Health Stroke Scale (odds ratio, 1.423; P=0.023) were independent predictors of poor outcome. CONCLUSIONS: The Prognostic Evaluation based on Cortical vein score difference In Stroke score, a novel measure of venous enhancement on CT angiography, accurately predicts clinical outcomes. Venous features on computed tomography angiography provide additional characterization of collateral perfusion and prognostication in acute ischemic stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».