Lipoprotein Lipase Gene Polymorphisms in Croatian Patients with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Modifications in lipoprotein lipase levels lead to elevated triglycerides and reduced high density lipoprotein (HDL), both of which are risk factors for coronary artery disease (CAD). Hence, we examined the influence of the -93T/G, D9N, N291S, and S447X polymorphisms in the lipoprotein lipase (LPL) gene on CAD risk and lipid levels in Croatian patients with and without angiographically confirmed CAD. The N291S polymorphism was significantly associated with CAD (OR = 0.36; 95% CI = 0.13, 0.99; p = 0.048). This association was only moderately affected by adjusting for various lipids (OR = 0.36; 95% CI = 0.12, 1.08; p = 0.068). HDL2-cholesterol and apolipoprotein A-I levels were significantly higher in non-carriers of the -93T/G and D9N polymorphisms in the CAD group (p = 0.017 and 0.028, respectively). The N291S genetic variant did not show any significant difference between carriers and non-carriers in either group studied for any of the lipids. Lower triglyceride and higher HDL2-cholesterol levels in the control group were associated with carriers of the S447X mutation (p = 0.043 and 0.056, respectively). LPL gene polymorphisms might be involved in predisposition to CAD and determination of lipid profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».