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Enregistrement W2104352698 · doi:10.1073/pnas.0803748105

Probing atomic ordering and multiple twinning in metal nanocrystals through their vibrations

2008· article· en· W2104352698 sur OpenAlexaff
Hervé Portalès, Nicolas Goubet, Lucien Saviot, S. V. Adichtchev, D. B. Murray, A. Mermet, E. Duval, M. P. Piléni

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallinityRaman spectroscopyNanocrystalCrystal twinningMaterials scienceAnisotropyRaman scatteringVibrationMolecular vibrationChemical physicsCondensed matter physicsMolecular physicsNanotechnologyOpticsChemistryPhysicsAcousticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control of nanocrystal (NC) crystallinity currently raises great interest because of its potential benefits in both physics modeling and technological applications. Advances in methods for synthesizing perfect single-crystalline NCs are recent, so that the effect of crystallinity on NC properties has received only limited study and still needs to be properly investigated. Here, we report that crystallinity of gold NCs dramatically modifies their vibrations. Using low-frequency Raman scattering, we clearly demonstrate that single-domain NCs vibrate differently than their multiply twinned counterparts, through the splitting of the quadrupolar vibrations, which is only observed for the former. Using the resonant ultrasound approach, we calculate the vibrational frequencies of a gold sphere and show that elastic anisotropy induces a lift of degeneracy of the quadrupolar mode in good agreement with our experimental measurements. These findings open up challenging perspectives on using Raman spectroscopy to characterize nanocrystallinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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