Alterations in Cortical and Cerebellar Motor Processing in Subclinical Neck Pain Patients Following Spinal Manipulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was investigate whether there are alterations in cerebellar output in a subclinical neck pain (SCNP) group and whether spinal manipulation before motor sequence learning might restore the baseline functional relationship between the cerebellum and motor cortex. METHODS: Ten volunteers were tested with SCNP using transcranial magnetic stimulation before and after a combined intervention of spinal manipulation and motor sequence learning. In a separate experiment, we tested 10 healthy controls using the same measures before and after motor sequence learning. Our transcranial magnetic stimulation measurements included short-interval intracortical inhibition, long-interval intracortical inhibition, and cerebellar inhibition (CBI). RESULTS: The SCNP group showed a significant improvement in task performance as indicated by a 19% decrease in mean reaction time (P < .0001), which occurred concurrently with a decrease in CBI following the combined spinal manipulation and motor sequence learning intervention (F1,6 = 7.92, P < .05). The control group also showed an improvement in task performance as indicated by a 25% increase in reaction time (P < .001) with no changes to CBI. CONCLUSIONS: Subclinical neck pain patients have altered CBI when compared with healthy controls, and spinal manipulation before a motor sequence learning task changes the CBI pattern to one similar to healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».