Use of an α-Galactosidase Gene as a Food-Grade Selection Marker for Streptococcus thermophilus
Notice bibliographique
Résumé
The alpha-galactosidase gene (aga) of Lactococcus raffinolactis ATCC 43920 was previously shown to be an efficient food-grade selection marker in Lactococcus lactis and Pediococcus acidilactici but not in Streptococcus thermophilus. In this study, we demonstrated that the alpha-galactosidase of L. raffinolactis is thermolabile and inoperative at 42 degrees C, the optimal growth temperature of S. thermophilus. An in vitro assay indicated that the activity of this alpha-galactosidase at 42 degrees C was only 3% of that at 30 degrees C, whereas the enzyme retained 23% of its activity at 37 degrees C. Transformation of Strep. thermophilus RD733 with the shuttle-vector pNZ123 bearing the aga gene of L. raffinolactis (pRAF301) generated transformants that were stable and able to grow on melibiose and raffinose at 37 degrees C or below. The transformed cells possessed 6-fold more alpha-galactosidase activity after growth on melibiose than cells grown on lactose. Slot-blot analyses of aga mRNA indicated that repression by lactose occurred at the transcriptional level. The presence of pRAF301 did not interfere with the lactic acid production when the transformed cells of Strep. thermophilus were grown at the optimal temperature in milk. Using the recombinant plasmid pRAF301, which carries a chloramphenicol resistance gene in addition to aga, we showed that both markers were equally efficient at differentiating transformed from nontransformed cells. The aga gene of L. raffinolactis can be used as a highly efficient selection marker in Strep. thermophilus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».