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Enregistrement W2104361828 · doi:10.1039/b001146k

Chemical composition of individual aerosol particles from working areas in a nickel refinery

2000· article· en· W2104361828 sur OpenAlexaff
Burkard L. W. Höflich, Michael T. Wentzel, Hugo M. Ortner, Stephan Weinbruch, A. Skogstad, S. Hetland, Yngvar Thomassen, Valery Chaschin, Evert Nieboer

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolNickelMicroanalysisElectron probe microanalysisRefineryChemical compositionChemistrySulfurEnvironmental chemistryStoichiometryScanning electron microscopeComposition (language)Analytical Chemistry (journal)Deposition (geology)MineralogyMaterials scienceElectron microprobeOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individual aerosol particles (n = 1170) collected at work stations in a nickel refinery were analyzed by wavelength-dispersive electron-probe microanalysis. By placing arbitrary restrictions on the contents of sulfur and silicon, the particles could be divided into four main groups. Scanning electron images indicated that most of the particles examined were relatively small (< or = 2 microm, equivalent projected area diameter), and that their morphology suggested formation from a melt. There was an absence of well-defined phases and simple stoichiometries, indicating that exposures to pure substances such as nickel subsulfide or specific oxides appeared not to occur. Although the elemental composition of particles varied greatly, a rough association was evident with the known elemental content of the refinery intermediates. The implications of the findings for aerosol speciation measurements, toxicological studies and interpretation of adverse health effects are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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