<i>In vivo</i> imaging of rat cortical bone porosity by synchrotron phase contrast micro computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Cortical bone is a dynamic tissue which undergoes adaptive and pathological changes throughout life. Direct longitudinal tracking of this remodeling process holds great promise for improving our understanding of bone development, maintenance and senescence. The application of in vivo micro-computed tomography (micro-CT) has enabled longitudinal tracking of trabecular bone microarchitecture with commercially available scanners generally operating in the 10-20 µm voxel range with absorbed doses reported between 0.5 and 1 Gy. Imaging of cortical bone microarchitecture (porosity) requires higher resolution and thus in vivo imaging of these structures has not been achieved due to excessive radiation dose. In this study we tested the hypothesis that synchrotron propagation phase contrast micro-CT can enable in vivo imaging of cortical porosity in rats at doses comparable to those currently employed for trabecular bone imaging. Synchrotron imaging experiments were conducted at the Canadian Light Source using the bending magnet beamline of the BioMedical Imaging and Therapy (BMIT) facility. Protocol optimization (propagation distance, projection number) was conducted ex vivo on rat (Sprague-Dawley) forelimbs with dose determined by ion chamber and lithium fluoride crystal thermoluminescent dosimeters. Comparative ex vivo imaging was performed using laboratory in vivo scanning systems, identifying a range of doses between 1.2-3.6 Gy for common protocols. A final in vivo synchrotron protocol involving a 2.5 Gy dose was implemented with live rats. The resulting images demonstrated improved delineation of cortical porosity through the improved edge enhancement effect of phase contrast, opening the door to novel experimental studies involving the longitudinal tracking of remodeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».