Relationship between bone mineral density changes with denosumab treatment and risk reduction for vertebral and nonvertebral fractures
Notice bibliographique
Résumé
Dual-energy X-ray absorptiometric bone mineral density (DXA BMD) is a strong predictor of fracture risk in untreated patients. However, previous patient-level studies suggest that BMD changes explain little of the fracture risk reduction observed with osteoporosis treatment. We investigated the relevance of DXA BMD changes as a predictor for fracture risk reduction using data from the FREEDOM trial, which randomly assigned placebo or denosumab 60 mg every 6 months to 7808 women aged 60 to 90 years with a spine or total hip BMD T-score < -2.5 and not < -4.0. We took a standard approach to estimate the percent of treatment effect explained using percent changes in BMD at a single visit (months 12, 24, or 36). We also applied a novel approach using estimated percent changes in BMD from baseline at the time of fracture occurrence (time-dependent models). Denosumab significantly increased total hip BMD by 3.2%, 4.4%, and 5.0% at 12, 24, and 36 months, respectively. Denosumab decreased the risk of new vertebral fractures by 68% (p < 0.0001) and nonvertebral fracture by 20% (p = 0.01) over 36 months. Regardless of the method used, the change in total hip BMD explained a considerable proportion of the effect of denosumab in reducing new or worsening vertebral fracture risk (35% [95% confidence interval (CI): 20%-61%] and 51% [95% CI: 39%-66%] accounted for by percent change at month 36 and change in time-dependent BMD, respectively) and explained a considerable amount of the reduction in nonvertebral fracture risk (87% [95% CI: 35% - >100%] and 72% [95% CI: 24% - >100%], respectively). Previous patient-level studies may have underestimated the strength of the relationship between BMD change and the effect of treatment on fracture risk or this relationship may be unique to denosumab.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».