Relationship of Flow-Mediated Arterial Dilation and Exercise Capacity in Older Patients With Heart Failure and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older heart failure patients with preserved ejection fraction (HFpEF) have severely reduced exercise capacity and quality of life. Both brachial artery flow-mediated dilation (FMD) and peak exercise oxygen uptake (peak VO(2)) decline with normal aging. However, uncertainty remains regarding whether FMD is reduced beyond the degree associated with normal aging and if this contributes to reduced peak VO(2) in elderly HFpEF patients. METHODS: Sixty-six older (70 ± 7 years) HFpEF patients and 47 healthy participants (16 young, 25 ± 3 years, and 31 older, 70 ± 6 years) were studied. Brachial artery diameter was measured before and after cuff occlusion using high-resolution ultrasound. Peak VO(2) was measured using expired gas analysis during upright cycle exercise. RESULTS: Peak VO(2) was severely reduced in older HFpEF patients compared with age-matched healthy participants (15.2 ± 0.5 vs 19.6 ± 0.6 mL/kg/min, p < .0001), and in both groups, peak VO(2) was reduced compared with young healthy controls (28.5 ± 0.8 mL/kg/min; both p < .0001). Compared with healthy young participants, brachial artery FMD (healthy young, 6.13% ± 0.53%) was significantly reduced in healthy older participants (4.0 ± 0.38; p < .0002) and in HFpEF patients (3.64% ± 0.28%; p < .0001). However, FMD was not different in HFpEF patients compared with healthy older participants (p = .86). Although brachial artery FMD was modestly related to peak VO(2) in univariate analyses (r = .19; p = .048), it was not related in multivariate analyses that accounted for age, gender, and body size. CONCLUSION: These results suggest that endothelial dysfunction may not be a significant independent contributor to the severely reduced exercise capacity in elderly HFpEF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».