Dialysis, Kidney Transplantation, or Pancreas Transplantation for Patients with Diabetes Mellitus and Renal Failure
Notice bibliographique
Résumé
Patients with type 1 diabetes mellitus and end-stage renal disease may remain on dialysis or undergo cadaveric kidney transplantation, living kidney transplantation, sequential pancreas after living kidney transplantation, or simultaneous pancreas-kidney transplantation. It is unclear which of these options is most effective. The objective of this study was to determine the optimal treatment strategy for type 1 diabetic patients with renal failure using a decision analytic Markov model. Input data were obtained from the published medical literature, the United Network for Organ Sharing registry, and patient interviews. The outcome measures were life expectancy (in life-years [LY]) and quality-adjusted life expectancy (in quality-adjusted life-years [QALY]). Living kidney transplantation was associated with 18.30 LY and 10.29 QALY; pancreas after kidney transplantation, 17.21 LY and 10.00 QALY; simultaneous pancreas-kidney transplantation, 15.74 LY and 9.09 QALY; cadaveric kidney transplantation, 11.44 LY and 6.53 QALY; dialysis, 7.82 LY and 4.52 QALY. The results were sensitive to the value of several key variables. Simultaneous pancreas-kidney transplantation had the greatest life expectancy and quality-adjusted life expectancy when living kidney transplantation was excluded from the analysis. These data indicate that living kidney transplantation is associated with the greatest life expectancy and quality-adjusted life expectancy for type 1 diabetic patients with renal failure. Treatment strategies involving pancreas transplantation should be considered for patients with frequent metabolic complications of diabetes and for those patients who favor kidney-pancreas transplantation over kidney transplantation alone. For patients without a living donor, simultaneous pancreas-kidney transplantation is associated with the greatest life expectancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».