Notice bibliographique
Résumé
The scholarly publication of patient safety initiatives must contribute more to accelerating reliable, safe patient care. Reports of safety initiatives generally describe specific safety practices and the resulting clinical outcomes. So why is progress so slow to make patients safer?1–3 Do the reported safety practices in such reports in fact lack convincing and plausible supporting evidence?4 Or, do the patient safety practices work, but require more explicit attention to implementation strategies? We suggest “Yes”—to both questions. Moreover, context lies at the heart of the answers to both. The lack of useful focus on context has led to heterogeneity in both evaluation of effective patient safety practices and successful implementation strategies.5–7 In this issue of BMJ Quality & Safety , three papers report a project led by researchers from RAND with a national team of US researchers and international group of technical advisors that investigated the role of context in scholarly patient safety reports.8–10 Together with an earlier paper from the same group,7 they found that few reports actually define context in sufficient detail to offer strategies for replication. They report that most publications omit any empirical assessment of the impact of context on implementation of safety practices.10 They also provide an extensive list of specific contextual elements relevant to patient safety interventions and a typology for organising them.8 9 The shortest definition of context is everything that is not the intervention itself.10 11 In conventional clinical research, this distinction is simple. For example, a medication under study constitutes the intervention. Clinic staff that educate patients about the medication and other infrastructure that enables patients to adhere to their treatment represent elements of context. Quality improvement scholars would agree these elements of context have the makings of a worthwhile intervention. In fact, case …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,022 |
| Communication savante | 0,017 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».