Key Determinants of Satisfaction among International Business Students in Regional Context
Notice bibliographique
Résumé
Student satisfaction has been one of the core factors in retaining and attracting international business students to educational institutions. The ability to know the level of students’ satisfaction and the factors affecting it can add a competitive advantage and is considered an opportunity to act proactively in education business. While this information has substantial impact on institutional marketing strategies, there is a dearth of information about the level of satisfaction of business students in Northern Ontario, a vast geographical area representing only a small percentage of the Canadian population. This study aims to fill the gap in existing knowledge about international business students in a regional context. The study addresses the following questions: 1)What is the level of satisfaction of international business students studying in this northern Ontario region? 2)What are the perceived factors that affect the level of satisfaction of international business students in the region? Data were collected from international business students at Laurentian University using the Service Quality Model (SERVQUAL) to develop the conceptual framework guide. The model provided an explanation for the relation between the quality of service and customer expectations. The results of this study showed a satisfaction level that was lower than expected for international business students. This was evident particularly for females who had taken fewer courses with limited work experience and for graduate students. However, students-especially females-with more work experience were more satisfied. The findings lead to a number of implications for future research related to the formulation of curriculum and administrative policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».