Phylogeography, postglacial gene flow, and population history of North American Northern Goshawks (<i>Accipiter gentilis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Climate cycling during the Quaternary played a critical role in the diversification of avian lineages in North America, greatly influencing the genetic characteristics of contemporary populations. To test the hypothesis that North American Northern Goshawks (Accipitergentilis) were historically isolated within multiple Late Pleistocene refugia, we assessed diversity and population genetic structure as well as migration rates and signatures of historical demography using mitochondrial control-region data. On the basis of sampling from 24 locales, we found that Northern Goshawks were genetically structured across a large portion of their North American range. Long-term population stability, combined with strong genetic differentiation, suggests that Northern Goshawks were historically isolated within at least three refugial populations representing two regions: the Pacific (CascadesSierra-Vancouver Island) and the Southwest (Colorado Plateau and Jemez Mountains). By contrast, populations experiencing significant growth were located in the Southeast Alaska-British Columbia, Arizona Sky Islands, Rocky Mountains, Great Lakes, and Appalachian bioregions. In the case of Southeast Alaska-British Columbia, Arizona Sky Islands, and Rocky Mountains, Northern Goshawks likely colonized these regions from surrounding refugia. The near fixation for several endemic haplotypes in the Arizona Sky Island Northern Goshawks (A. g apache) suggests long-term isolation subsequent to colonization. Likewise, Great Lakes and Appalachian Northern Goshawks differed significantly in haplotype frequencies from most Western Northern Goshawks, which suggests that they, too, experienced long-term isolation prior to a more recent recolonization of eastern U.S. forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».