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Enregistrement W2104388707 · doi:10.1189/jlb.0910506

Foxp3+IL-17+ T cells promote development of cancer-initiating cells in colorectal cancer

2010· article· en· W2104388707 sur OpenAlexaff
Shaobo Yang, Binquan Wang, Guan Chunying, Benyan Wu, Changhao Cai, Mengwei Wang, Binsheng Zhang, Tao Liu, Ping‐Chang Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFOXP3BiologyCancer researchImmunologyColorectal cancerCancer cellChemokineCancerImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathogenesis of CRC remains to be further understood. This study was designed to elucidate the role of Foxp3+IL-17+ T cells in the pathogenesis of CRC. Surgically removed CRC tissue was collected from 12 patients with CRC. The frequency and cytokine profile of Foxp3+IL-17+ T cells in CRC were examined by flow cytometry. Chemokine CXCL11 was examined in CRC tissue by Western blotting. Treg chemotaxis was examined in a transwell system. The effect of Foxp3+IL-17+ T cells on induction of cancer-initiating cells was examined; the latter's Akt and MAPK activities and colony formation were examined afterward. Abundant Foxp3+IL-17+ T cells were detected in CRC tissue that expresses high levels of TGF-β, CXCR3, CCR6, and RORγt. High levels of CXCL11 were detected in CRC tissue-derived CD68+ cells, which had a strong chemotactic effect on Foxp3+ Tregs. Hypoxia induced the expression of IL-17 in Foxp3+ Tregs; Foxp3+IL-17+ T cells were capable of inducing CRC-associated cell markers in BMMo and drove the cells to be cancer-initiating cells. High levels of phosphorylated Akt and MAPK were detected in the induced cancer-initiation cells; the latter has the capability to form a colony. CRC tissue-derived Foxp3+IL-17+ cells have the capacity to induce cancer-initiating cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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