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Enregistrement W2104400610 · doi:10.1002/app.2152

Off‐line monitoring of butyl acrylate and vinyl acetate homopolymerization and copolymerization in toluene

2001· article· en· W2104400610 sur OpenAlexaff
Renata Jovanović, Marc A. Dubé

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerTolueneVinyl acetatePolymer chemistryMonomerButyl acrylateSolventFourier transform infrared spectroscopyAttenuated total reflectionAcrylateChemistrySpectroscopyMaterials scienceInfrared spectroscopyPolymerOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A study of butyl acrylate (BA) and vinyl acetate (VAc) solution homopolymerization and copolymerization in toluene was carried out. The conversion and copolymer composition were monitored using traditional techniques (gravimetry and 1H‐NMR spectroscopy) and attenuated total reflectance‐Fourier transform IR (ATR‐FTIR) spectroscopy with a diamond‐composite probe and light conduit technology. The peak height of the characteristic absorbances of the monomer(s) during the course of the reaction was used to calculate the conversion and copolymer composition for the ATR‐FTIR monitoring. The data obtained using a ReactIR™ 1000 reaction analysis system in the off‐line mode showed very good agreement with data obtained using traditional techniques. The solvent effects on BA and VAc solution homopolymerizations and copolymerizations in toluene were also investigated. Improvement to model predictions was obtained by allowing the lumped constant (kp/k ) to vary with the solvent concentration. Experimental data and model predictions of the number‐ and weight‐average molecular weights for the investigated systems are also presented. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. J Appl Polym Sci 82: 2958–2977, 2001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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