PKR and GCN2 Kinases and Guanine Nucleotide Exchange Factor Eukaryotic Translation Initiation Factor 2B (eIF2B) Recognize Overlapping Surfaces on eIF2α
Notice bibliographique
Résumé
Four stress-responsive protein kinases, including GCN2 and PKR, phosphorylate eukaryotic translation initiation factor 2alpha (eIF2alpha) on Ser51 to regulate general and gene-specific protein synthesis. Phosphorylated eIF2 is an inhibitor of its guanine nucleotide exchange factor, eIF2B. Mutations that block translational regulation were isolated throughout the N-terminal OB-fold domain in Saccharomyces cerevisiae eIF2alpha, including those at residues flanking Ser51 and around 20 A away in the conserved motif K79GYID83. Any mutation at Glu49 or Asp83 blocked translational regulation; however, only a subset of these mutations impaired Ser51 phosphorylation. Substitution of Ala for Asp83 eliminated phosphorylation by GCN2 and PKR both in vivo and in vitro, establishing the critical contributions of remote residues to kinase-substrate recognition. In contrast, mutations that blocked translational regulation but not Ser51 phosphorylation impaired the binding of eIF2B to phosphorylated eIF2alpha. Thus, two structurally distinct effectors of eIF2 function, eIF2alpha kinases and eIF2B, have evolved to recognize the same surface and overlapping determinants on eIF2alpha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».