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Enregistrement W2104414054 · doi:10.5194/acp-16-2123-2016

Towards understanding the variability in biospheric CO <sub>2</sub>  fluxes: using FTIR spectrometry and a chemical transport model to investigate the sources and sinks of carbonyl sulfide and its link to CO <sub>2</sub>

2016· article· en· W2104414054 sur OpenAlexafffund
Yuting Wang, Nicholas M. Deutscher, Mathias Palm, Thorsten Warneke, Justus Notholt, Ian Baker, Parvadha Suntharalingam, Nicholas P. Jones, Emmanuel Mahieu, Bernard Lejeune, James W. Hannigan, Stéphanie Conway, Joseph Mendonca, Kimberly Strong, J. Elliott Campbell, Adam Wolf, Stefanie Kremser

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEurostarsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität BremenUniversité de LiègeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDeutsche ForschungsgemeinschaftBelgian Federal Science Policy OfficeFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNova Scotia Research Innovation TrustCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesColorado State UniversityFédération Wallonie-BruxellesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésCarbonyl sulfideAtmospheric sciencesBiosphereNorthern HemisphereChemistryEnvironmental sciencePhotosynthesisCarbon cycleAtmosphere (unit)Carbon dioxideEnvironmental chemistryEcosystemMeteorologyEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding carbon dioxide (CO 2 ) biospheric processes is of great importance because the terrestrial exchange drives the seasonal and interannual variability of CO 2 in the atmosphere. Atmospheric inversions based on CO 2 concentration measurements alone can only determine net biosphere fluxes, but not differentiate between photosynthesis (uptake) and respiration (production). Carbonyl sulfide (OCS) could provide an important additional constraint: it is also taken up by plants during photosynthesis but not emitted during respiration, and therefore is a potential means to differentiate between these processes. Solar absorption Fourier Transform InfraRed (FTIR) spectrometry allows for the retrievals of the atmospheric concentrations of both CO 2 and OCS from measured solar absorption spectra. Here, we investigate co-located and quasi-simultaneous FTIR measurements of OCS and CO 2 performed at five selected sites located in the Northern Hemisphere. These measurements are compared to simulations of OCS and CO 2 using a chemical transport model (GEOS-Chem). The coupled biospheric fluxes of OCS and CO 2 from the simple biosphere model (SiB) are used in the study. The CO 2 simulation with SiB fluxes agrees with the measurements well, while the OCS simulation reproduced a weaker drawdown than FTIR measurements at selected sites, and a smaller latitudinal gradient in the Northern Hemisphere during growing season when comparing with HIPPO (HIAPER Pole-to-Pole Observations) data spanning both hemispheres. An offset in the timing of the seasonal cycle minimum between SiB simulation and measurements is also seen. Using OCS as a photosynthesis proxy can help to understand how the biospheric processes are reproduced in models and to further understand the carbon cycle in the real world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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