Computation of bone remodelling after Duracon knee arthroplasty using a thermodynamic-based model
Notice bibliographique
Résumé
The present study utilizes a recently developed literature model for the bone remodelling process to predict the evolution of bone density following Duracon total knee arthroplasty (TKA). In this model, which is based on chemical kinetics and irreversible thermodynamics, bone is treated as a self-organizing system capable of exchanging matter, energy, and entropy with its surroundings. Unlike previous models in which mechanical loading is regarded as the only stimulus for bone remodelling, the present model establishes a unique coupling between mechanical loading and the chemical reactions involved in the process of bone remodelling. This model was incorporated into the finite element software ANSYS by means of a macro to compute density distribution in distal femoral bone both before and after TKA. Consistent with dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) scans reported in the literature, the results showed that the most severe bone loss occurs in the anterior region of the distal femur and that there is more bone resorption in the lateral than the medial condyle following TKA. Furthermore, the bone density distribution predicted using the present model showed a gradual and uniform pattern and thus a more realistic bone evolution contrary to the strain energy density model, where there is no gradual bone density evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».