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Enregistrement W2104416105 · doi:10.1111/brv.12022

Do male secondary sexual characters signal ejaculate quality? A meta‐analysis

2013· review· en· W2104416105 sur OpenAlexaff
Brian S. Mautz, Anders Pape Møller, Michael D. Jennions

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2013
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySexual selectionSpermTraitFertilityMatingSperm competitionSperm qualityGeneticsAndrologyDemographyEvolutionary biologyPopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two reasons why researchers are interested in the phenotypic relationship between the expression of male secondary sexual characters (SSCs) and 'ejaculate quality' (defined as sperm/ejaculate traits that are widely assumed to increase female fertility and/or sperm competitiveness). First, if the relationship is positive then females could gain a direct benefit by choosing more attractive males for fertility assurance reasons ('the phenotype-linked fertility' hypothesis). Second, there is much interest in the direction of the correlation between traits favoured by pre-copulatory sexual selection (i.e. affecting mating success) and those favoured by post-copulatory sexual selection (i.e. increasing sperm competitiveness). If the relationship is negative this could lead to the two forms of selection counteracting each other. Theory predicts that the direction of the relationship could be either positive or negative depending on the underlying genetic variance and covariance in each trait, the extent of variation among males in condition (resources available to allocate to reproductive traits), and variation among males in the cost or rate of mating. We conducted a meta-analysis to determine the average relationship between the expression of behavioural and morphological male secondary sexual characters and four assays of ejaculate quality (sperm number, viability, swimming speed and size). Regardless of how the data were partitioned the mean relationship was consistently positive, but always statistically non-significant. The only exception was that secondary sexual character expression was weakly but significantly positively correlated with sperm viability (r = 0.07, P < 0.05). There was no significant difference in the strength or direction of the relationship between behavioural and morphological SSCs, nor among relationships using the four ejaculate quality assays. The implications of our findings are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,033
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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