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Enregistrement W2104419167 · doi:10.1115/imece2014-38441

Two-Way Fluid-Structure Coupling in Vibration and Damping Analysis of an Oscillating Hydrofoil

2014· article· en· W2104419167 sur OpenAlexaff
Tahereh Liaghat, François Guibault, L. Allenbach, B Nennemann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensAndritz (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationFluid–structure interactionMechanicsFluid dynamicsCoupling (piping)Vortex-induced vibrationFlow (mathematics)AmplitudeStructural engineeringControl theory (sociology)AcousticsPhysicsComputer scienceEngineeringMechanical engineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid-structure interaction (FSI) and unavoidable vibrations are important characteristics in the operation of hydropower structures and must be taken into account in the analysis and design of such equipment. Hydrodynamic damping influences the amplitude of vibrations and is directly related to fatigue problems in hydraulic machines which are of great importance. The aim of this study is to investigate the coupled effects of flowing fluid on a simplified hydrofoil by using three-dimensional two-way fluid-structure interaction modeling, in order to determine its importance in predicting vibration amplitudes and damping. The effect of considering different flow velocities is also investigated in the present study. The results of this research are compared with those obtained from experiments done by ANDRITZ [1]. The influences of mesh size and time step are also studied. Our results indicate that considering FSI in predicting the frequencies of the fluctuating fluid forces in practical problems might be ignored if the main concern of the analysis is to check the possibility of resonance. However, FSI must be included in the modeling when we aim to predict the influence of the fluid on the damping behavior in the hydrofoil vibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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