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Enregistrement W2104422604 · doi:10.1086/342242

New CrH Opacities for the Study of L and Brown Dwarf Atmospheres

2002· article· en· W2104422604 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown dwarfOpacityMolecular cloudLine (geometry)Spectral lineOrder (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we calculate new line lists and opacities for the 12 bands of the A 6þ X 6þ transitions of the CrH molecule. Identified in objects of the new L dwarf spectroscopic class (many of which are brown dwarfs), as well as in sunspots, the CrHmolecule plays an important role in the diagnosis of low-temperature atmospheres. As a tentative first application of these opacities, we employ our new theoretical CrH data in an atmospheres code to obtain a CrH/H2 number ratio for the skin of the L5 dwarf 2MASSI J1507038151648 of ð2 4Þ 109, in rough agreement with chemical equilibrium expectations. Since in previous compila-tions the oscillator strength was off by more than an order of magnitude, this agreement represents a modest advance. However, in order to fit the CrH abundance in the L dwarf spectral class, silicate clouds need to be incorporated into the model. Given that this subject is still in a primitive stage of development, one should view any spectral model in the L dwarf range as merely tentative. Nevertheless, a necessary first step in L dwarf modeling is a reliable CrH opacity algorithm, and this is what we have here attempted to provide. Subject headings: astrochemistry — infrared: stars — molecular data — stars: atmospheres —

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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