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Enregistrement W2104424045 · doi:10.1186/scrt3

Epigenetics of induced pluripotency, the seven-headed dragon

2010· review· en· W2104424045 sur OpenAlexafffund
Ugljesa Djuric, James Ellis

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésReprogrammingEpigeneticsBiologyInduced pluripotent stem cellChromatinDNA methylationEmbryonic stem cellCell potencyEpigenetic regulation of neurogenesisStem cellSomatic cellCell biologyCellular differentiationBivalent chromatinGeneticsChromatin remodelingCellGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Induction of pluripotency from somatic cells by exogenous transcription factors is made possible by a variety of epigenetic changes that take place during the reprogramming process. The derivation of fully reprogrammed induced pluripotent stem (iPS) cells is achieved through establishment of embryonic stem cell (ESC)-like epigenetic architecture permitting the reactivation of key endogenous pluripotency-related genes, establishment of appropriate bivalent chromatin domains and DNA hypomethylation of genomic heterochromatic regions. Restructuring of the epigenetic landscape, however, is a very inefficient process and the vast majority of the induced cells fail to complete the reprogramming process. Optimal ESC-like epigenetic reorganization is necessary for all reliable downstream uses of iPS cells, including in vitro modeling of disease and clinical applications. Here, we discuss the key advancements in the understanding of dynamic epigenetic changes taking place over the course of the reprogramming process and how aberrant epigenetic remodeling may impact downstream applications of iPS cell technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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