Evaluation of Dietary Hydrolyzed Barley on Growth Performance, Nutrient Digestibility, Blood Characteristic, and Meat Quality in Finishing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
A total of 144 [(Duroc × Yorkshire) × Landrace] pigs with an average initial BW of 61.8±1.04 kg were used in this 70-d growth experiment. Pigs were allotted to 4 treatments based on their initial BW using a randomized complete block design. Each treatment consisted of 9 replications (pen) with 4 pigs per pen (2 gilts and 2 barrows). Dietary treatments were: 1) V0, 0% hydrolyzed barley (HB) and 30% de-hulled barley (DB); 2) V1, 10% HB and 20% DB; 3) V2, 20% HB and 10% DB; and 4) V3, 30% HB and 0% DB. In this study, our analyzed data suggested that hydrolyzed barley increased the energy and CP concentration by 50.65% and 18%, respectively, compared with the de-hulled barley. In the feeding trail, Pigs fed the V2 and V3 treatment diet increased (P<0.05) the N digestibility compared with the V0 treatment at the end of 5 week. An increased (P<0.10) tendency was also observed on the energy and nitrogen digestibility at the end of 5 week and 10 week, respectively. Moreover, pigs fed the HB diet tend to increase (P<0.10) the average daily gain (ADG) and average daily feed intake (ADFI). The inclusion of V3 treatment decreased (P<0.05) the blood cholesterol compared with those contain DB. Dietary V3 treatment led to a higher (P<0.05) WHC than the V0 and V1 treatment. Pigs fed V2 and V3 treatment decreased (P<0.05) L* value compared with DB diet. In conclusion, the inclusion of hydrolyzed barley could improve the meat quality without any negative effect on the growth performance and nutrient digestibility, which provide a strong indication that hydrolyzed barley could be used as a good energy source for swine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».