Soil‐gas diffusivity in large soil monoliths
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The variability of gas diffusion in soil is not well known, but is important for assessing greenhouse gas emissions, soil decontamination, oxidation in soil and plant and root respiration. The goal of this study was to assess small‐scale variability of the relative soil‐gas diffusivity ( D s / D o , m soil air ) using large intact soil monoliths and to compare D s / D o calculation methods. Neon (Ne) was maintained constant at the lower boundary of three monoliths of two soils (a sand and an organic soil). Ne concentration was measured at large spatial and temporal frequencies. Calculation methods included the use of average concentration, and average D s / D o per horizon, per section, or for the entire soil profile. Considering all sections of the monoliths, D s / D o varied from 3.5 × 10 −3 to 1.2 × 10 −1 for the A p horizon and from 4.8 × 10 −3 to 8.3 × 10 −1 for the B f horizon in the sand and from 1.0 × 10 −3 to 7.9 × 10 −3 for the O hp horizon and from 2.4 × 10 −4 to 7.7 × 10 −2 for the O f horizon in the organic soil. For the entire soil profile, variations in D s / D o between monoliths reached 125% in the sand and 56% in the organic soil. The D s / D o calculation method influenced the apparent variability (CV) of D s / D o and, to a lesser extent, D s / D o values of the overall soil profile. Differences in D s / D o between monoliths could not be explained solely by the variability of total soil porosity and air‐filled porosity. Soil macroporosity (cracks and earthworm burrows) and layering greatly influenced variability of gas movement. Thus, the choice of sampling procedure, calculation method and modelling must be governed by the scale of the processes of interest and soil variability attributes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle