A polysomnographic study of daytime sleepiness in myotonic dystrophy type 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess contributors to excessive daytime sleepiness (EDS) in myotonic dystrophy type 1 (DM1), to characterise subjects with sleep-onset REM periods (SOREMPs), and to verify whether self-reported instruments and respiratory function tests can predict multiple sleep latency test (MSLT) and sleep-disordered breathing. METHODS: A sample of 43 DM1 patients without selection bias underwent polysomnography (PSG) for two consecutive nights and MSLT, completed a sleep diary and Epworth Sleepiness Scale (ESS), and were assessed for respiratory function and narcolepsy symptoms. RESULTS: ESS scores (ES) > or =11 and MSLT mean sleep latency (MSL) < or =8 min were found in 21 (50.0%) and 19 (44.2%) subjects, and either in 30 (69.8%) subjects. ES did not relate to MSL. Subjects with subjective sleepiness (ES> or =11) reported more cataplexy-like and sleep paralysis symptoms, longer habitual sleep times, and higher sleep efficiency and REM sleep per cent than those without. Subjects with objective sleepiness (MSL< or =8 min) had a higher stage 4 sleep per cent. Subjects with > or =2 SOREMPs (25.6%) showed higher muscular impairment, lower MSL, higher ES, and more cataplexy-like symptoms than those with < or =1 SOREMP. Apnoea-hypopnoea index (AHI) > or =5, predominantly obstructive, was found in 37 (86.0%) subjects, and AHI >30 in 12 (27.9%). Neither subjective nor objective sleepiness could be explained by AHI, nor satisfactorily predicted by daytime respiratory abnormalities. CONCLUSIONS: DM1 entails frequent EDS but with different phenotypes and distinct mechanisms involved. The high prevalence of daytime sleepiness and severe sleep apnoeas found in this study supports the routine use of clinical sleep interviews, PSG and MSLT in DM1, and emphasises the need for more randomised trials of psychostimulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».