Why higher resolution graphics cards are needed in colour vision research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The colour resolution of a 14‐bit and an 8‐bit per channel graphics card were evaluated and compared with the just noticeable difference between colours (varying only in luminance) for: (1) a standard observer (based on the CIE 1976 L*u*v* colour space) and (2) real observers in a colour discrimination task. The results of this study show that an 8‐bit per channel graphics card seems adequate for colour discrimination experiments where stimuli only vary in luminance. However, considering that the resolution of the graphics card should be equal to the Nyquist rate, an 8‐bit per channel card turns out to be inadequate. For colour discrimination experiments where stimuli only vary in chromaticity, there is an undersampling of the colour space with respect to MacAdam ellipses when using 8‐bit per channel graphics cards. The extremely fine colour resolution of a 14‐bit per channel graphics card overcomes these problems. Its use allows more accurate measurements of achromatic and chromatic discrimination thresholds and avoids experimental (spatial or luminance) artefacts, such as bandings that can occur on achromatic or chromatic gradients. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».