MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104435266 · doi:10.5194/acp-9-7963-2009

Technical Note: A SAGE-corrected SBUV zonal-mean ozone data set

2009· article· en· W2104435266 sur OpenAlexaff
C. A. McLinden, Susann Tegtmeier, Vitali Fioletov

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterLangley Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBackscatter (email)SAGEOzoneSatelliteData setEnvironmental scienceStability (learning theory)Atmospheric sciencesRemote sensingMeteorologyMathematicsGeologyStatisticsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A stratospheric vertically resolved, monthly, zonal-mean ozone data set based on Satellite Aerosol and Gas Experiment (SAGE) and Solar Backscatter UltraViolet (SBUV) data spanning 1979–2005 is presented. Drifts in individual SBUV instruments and inter-SBUV biases are corrected using SAGE I and II by calculating differences between coincident SAGE-SBUV measurements. In this way the daily, near-global coverage of SBUV(/2) is combined with the stability and precision of SAGE to provide a homogeneous ozone record suitable for trend analysis. The resultant SAGE-corrected SBUV data set, shows, for example, a more realistic Quasi-Biennial Oscillation signal compared to the one derived from SBUV data alone. Furthermore, this methodology can be used to extend the present data set beyond the lifetime of SAGE II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric chemistry and physicsMême sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207