JUSTIFIED COMMITMENTS? CONSIDERING RESOURCE ALLOCATION AND FAIRNESS IN MÉDECINS SANS FRONTIÈRES‐HOLLAND
Notice bibliographique
Résumé
Non-governmental aid programs are an important source of health care for many people in the developing world. Despite the central role non-governmental organizations (NGOs) play in the delivery of these vital services, for the most part they either lack formal systems of accountability to their recipients altogether, or have only very weak requirements in this regard. This is because most NGOs are both self-mandating and self-regulating. What is needed in terms of accountability is some means by which all the relevant stakeholders can have their interests represented and considered. An ideally accountable decision-making process for NGOs should identify acceptable justifications and rule out unacceptable ones. Thus, the point of this paper is to evaluate three prominent types of justification given for decisions taken at the Dutch headquarters of Médecins sans Frontières. They are: population health justifications, mandate-based justifications and advocacy-based justifications. The central question at issue is whether these justifications are sufficiently robust to answer the concerns and objections that various stakeholders may have. I am particularly concerned with the legitimacy these justifications have in the eyes of project beneficiaries. I argue that special responsibilities to certain communities can arise out of long-term engagement with them, but that this type of priority needs to be constrained such that it does not exclude other potential beneficiaries to an undesirable extent. Finally, I suggest several new institutional mechanisms that would enhance the overall equity of decisions and so would ultimately contribute to the legitimacy of the organization as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».