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Enregistrement W2104445336 · doi:10.1186/gm566

Genetics and genomics of Parkinson’s disease

2014· review· en· W2104445336 sur OpenAlexafffund
Michelle K. Lin, Matthew J. Farrer

Notice bibliographique

RevueGenome Medicine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésLRRK2NeuroscienceParkinson's diseaseNeuroprotectionDiseaseNeurochemistryParkinsonismMedicineNeurologyLewy bodyAlpha-synucleinNeurodegenerationBioinformaticsDementia with Lewy bodiesBiologyAutophagyDementiaGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is a progressively debilitating neurodegenerative syndrome. Although best described as a movement disorder, the condition has prominent autonomic, cognitive, psychiatric, sensory and sleep components. Striatal dopaminergic innervation and nigral neurons are progressively lost, with associated Lewy pathology readily apparent on autopsy. Nevertheless, knowledge of the molecular events leading to this pathophysiology is limited. Current therapies offer symptomatic benefit but they fail to slow progression and patients continue to deteriorate. Recent discoveries in sporadic, Mendelian and more complex forms of parkinsonism provide novel insight into disease etiology; 28 genes, including those encoding alpha-synuclein (SNCA), leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) and microtubule-associated protein tau (MAPT), have been linked and/or associated with PD. A consensus regarding the affected biological pathways and molecular processes has also started to emerge. In early-onset and more a typical PD, deficits in mitophagy pathways and lysosomal function appear to be prominent. By contrast, in more typical late-onset PD, chronic, albeit subtle, dysfunction in synaptic transmission, early endosomal trafficking and receptor recycling, as well as chaperone-mediated autophagy, provide a unifying synthesis of the molecular pathways involved. Disease-modification (neuroprotection) is no longer such an elusive goal given the unparalleled opportunity for diagnosis, translational neuroscience and therapeutic development provided by genetic discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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