Variability of respiratory parameters and extubation readiness in ventilated neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A spontaneous breathing trial (SBT) has been used to guide suitability of extubation in VLBW infants. Respiratory variability (RV) has been used to assess extubation readiness in adults but was never investigated in preterms. The combination of a SBT and RV may further improve prediction of successful extubation. STUDY DESIGN: Using data previously collected during the SBT, the following respiratory variables were analysed: inspiratory time (T(I)), expiratory time (T(E)), T(I)/total breath time, tidal volume (V(T)) and mean inspiratory flow (V(T)/T(I)). RV was quantified using time-domain analysis for each respiratory variable and expressed as a variability index (VI). The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (PPV and NPV) of the SBT, each VI and combined SBT+VI were calculated. Extubation failure was defined as need of re-intubation within 72 h. RESULTS: A total of 44 infants were included. Successfully (n=36) and unsuccessfully (n=8) extubated infants had similar baseline characteristics and number of breaths analysed. VI for V(T)/T(I)was significantly decreased in the failure group. The combination of the SBT and VI of either T(I)or V(T)were the most accurate predictors of successful extubation with a sensitivity of 100% and specificity of 75% and a PPV and NPV for extubation success of 95% and 100%, respectively. CONCLUSIONS: A significant decrease in V(T)/T(I)variability occurred in infants requiring re-intubation. The combination of a SBT failure and decreased variability in T(I)or V(T)was highly predictive of failure. This combination is promising but requires prospective evaluation in a larger population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».