Silver uptake by the green alga <i>Chlamydomonas reinhardtii</i> in relation to chemical speciation: Influence of chloride
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Short-term (&lt;1 h) silver uptake by the green alga Chlamydomonas reinhardtii was measured in the laboratory in defined inorganic media over a range of silver and chloride concentrations. For a low, fixed, free Ag+ concentration (e.g., 8 nM), silver uptake increases markedly (up to ∼4×) as a function of the chloride concentration (5 μM→4 mM Cl−); the free-ion model would have predicted a constant silver uptake rate. No evidence could be found for the passive diffusion of the neutral AgCl0 complex or for the facilitated uptake of the anionic AgCl−2 complex. The enhanced uptake observed in the presence of chloride is related to the very high silver uptake rates demonstrated by the test alga, which lead to diffusion limitation in the boundary layer surrounding the algal cell. In such a situation, metal accumulation is proportional to the total metal concentration (i.e., to the concentration gradient between the bulk solution and the algal surface). At higher silver concentrations (e.g., ≥ 10−7 M), diffusion in the phycosphere is no longer rate limiting, the chloride stimulation disappears, and silver uptake is sensitive to the free-ion concentration. However, such a high concentration of silver is not likely to be encountered in the environment, even in wastewater effluents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».