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Enregistrement W2104469790 · doi:10.1177/1545968309355985

Stroke Affects Locomotor Steering Responses to Changing Optic Flow Directions

2010· article· en· W2104469790 sur OpenAlexafffund
Anouk Lamontagne, Joyce Fung, Bradford J. McFadyen, Jocelyn Faubert, Caroline Paquette

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation and neural repair · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill UniversityJewish Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésHeading (navigation)Physical medicine and rehabilitationStroke (engine)TrajectoryPerceptionPsychologyMedicineNeuroscienceGeodesyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke patients manifest steering difficulties during walking, which may arise from an altered perception of visual motion. OBJECTIVE: To examine the ability of stroke patients to control their heading direction while walking in a virtual environment (VE) describing translational optic flows (OFs) expanding from different directions. METHODS: The authors evaluated 10 stroke patients and 11 healthy people while they were walking overground and visualizing a VE in a helmet-mounted display. Participants were instructed to walk straight in the VE and were randomly exposed to an OF having a focus of expansion (FOE) located in 5 possible locations (0 degrees, +/-20 degrees, and +/-40 degrees to the right or left). The body's center of mass (CoM) trajectory, heading direction, and horizontal body reorientation were recorded with a Vicon-512 system. RESULTS: Healthy participants veered opposite to the FOE location in the physical world, with larger deviations occurring at the most eccentric FOE locations. Stroke patients displayed altered steering behaviors characterized either by an absence of CoM trajectory corrections, multiple errors in the heading direction, or systematic veering to the nonparetic side. Both groups displayed relatively small CoM trajectory corrections that led to large virtual heading errors. CONCLUSIONS: The control of heading of locomotion in response to different OF directions is affected by stroke. An altered perception of heading direction and/or a poor integration of sensory and motor information are likely causes. This altered response to OF direction while walking may contribute to steering difficulties after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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