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Enregistrement W2104476381 · doi:10.1897/09-048.1

Perfluorinated phosphonic acids in Canadian surface waters and wastewater treatment plant effluent: Discovery of a new class of perfluorinated acids

2009· article· en· W2104476381 sur OpenAlexaffabout
Jessica C. D’eon, Patrick W. Crozier, Vasile I. Furdui, Eric J. Reiner, E. Laurence Libelo, Scott A. Mabury

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentWastewaterEnvironmental chemistryChemistrySurface waterSewage treatmentSulfonic acidExtraction (chemistry)Solid phase extractionEnvironmental scienceOrganic chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environmental prevalence of a new class of perfluorinated acids, the perfluorinated phosphonic acids (PFPAs), was determined in Canadian surface waters and wastewater treatment plant (WWTP) effluent. For quality control and comparison, the C8- to C11-perfluorinated carboxylic acids and perfluorooctane sulfonic acid were included in the analysis. Water samples were extracted using weak anion-exchange solid-phase extraction cartridges. Perfluorinated phosphonic acids were observed in 80% of surface water samples and in six of the seven WWTP effluent samples. The C8-PFPA was observed at concentrations ranging from 88 +/- 33 to 3400 +/- 900 pg/L in surface waters and from 760 +/- 270 to 2500 +/- 320 pg/L in WWTP effluent. To our knowledge, this is the first observation of PFPAs in the environment. Given their structural similarities with perfluorinated carboxylic and sulfonic acids, PFPAs are expected to be persistent. The observation of PFPAs in the majority of samples analyzed here suggests they are prevalent environmental contaminants and should be considered in future environmental monitoring campaigns to better understand the total burden of fluorinated materials in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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