Stem cell therapy for the treatment of early stage avascular necrosis of the femoral head: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Avascular necrosis (AVN) of the femoral head (FH) is believed to be caused by a multitude of etiologic factors and is associated with significant morbidity in younger populations. Eventually, the disease progresses and results in FH collapse. Thus, a focus on early disease management aimed at joint preservation by preventing or delaying progression is key. The use of stem cells (SC) for the treatment of AVN of the FH has been proposed. We undertook a systematic review of the medical literature examining the use of SC for the treatment of early stage (precollapse) AVN of the FH, in both pre-clinical and clinical studies. METHODS: Data collected included: Pre-clinical studies - model of AVN, variety and dosage of SC, histologic and imaging analyses. Clinical studies - study design, classification and etiology of AVN, SC dosage and treatment protocol, incidence of disease progression, patient reported outcomes, volume of necrotic lesion and hip survivorship. RESULTS: In pre-clinical studies, the use of SC uniformly demonstrated improvements in osteogenesis and angiogenesis, yet source of implanted SC was variable. In clinical studies, groups treated with SC showed significant improvements in patient reported outcomes; however hip survivorship was not affected. Discrepancies regarding dose of SC, AVN etiology and disease severity were present. CONCLUSIONS: Routine use of this treatment method will first require further research into dose and quality optimization as well as confirmed improvements in hip survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».