Men With Breast Cancer Have Better Disease-Specific Survival Than Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Male breast cancer patients have better disease-specific survival than carefully matched female breast cancer patients. DESIGN: Retrospective study. SETTING: University hospital. PATIENTS AND METHODS: Each man in the breast cancer database at Columbia-Presbyterian Medical Center (New York, NY) between the years 1980 and 1998 was matched with a woman. Matching was done based on age and date of diagnosis, stage, and primary histologic findings. MAIN OUTCOME MEASURES: The overall survivals and disease-specific survivals of the male breast cancer group and female breast cancer group were compared. RESULTS: Fifty-three male patients were matched with an equal number of female breast cancer patients. The Kaplan-Meier curves demonstrated that there was no significant difference in overall survival. The 5- and 10-year survivals for women were 0.77 and 0.51, and for men 0.77 and 0.56. When the Kaplan-Meier curves for breast cancer-specific survival were compared, however, there was a significant difference in the 5- and 10-year survivals (P = .05, log-rank test). For women, the 5- and 10-year disease-specific survival was 0.81 and 0.7, respectively, while for men it was 0.9 and 0.9, respectively. In a Cox regression analysis for time to death from breast cancer, stage was the only predictor of death that approached significance (P = .06). CONCLUSIONS: While the overall survivals were equivalent, male breast cancer patients had significantly better disease-specific survivals compared with their female counterparts. Male patients were 4 times more likely to die of other causes than their breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle