Men With Breast Cancer Have Better Disease-Specific Survival Than Women
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Male breast cancer patients have better disease-specific survival than carefully matched female breast cancer patients. DESIGN: Retrospective study. SETTING: University hospital. PATIENTS AND METHODS: Each man in the breast cancer database at Columbia-Presbyterian Medical Center (New York, NY) between the years 1980 and 1998 was matched with a woman. Matching was done based on age and date of diagnosis, stage, and primary histologic findings. MAIN OUTCOME MEASURES: The overall survivals and disease-specific survivals of the male breast cancer group and female breast cancer group were compared. RESULTS: Fifty-three male patients were matched with an equal number of female breast cancer patients. The Kaplan-Meier curves demonstrated that there was no significant difference in overall survival. The 5- and 10-year survivals for women were 0.77 and 0.51, and for men 0.77 and 0.56. When the Kaplan-Meier curves for breast cancer-specific survival were compared, however, there was a significant difference in the 5- and 10-year survivals (P = .05, log-rank test). For women, the 5- and 10-year disease-specific survival was 0.81 and 0.7, respectively, while for men it was 0.9 and 0.9, respectively. In a Cox regression analysis for time to death from breast cancer, stage was the only predictor of death that approached significance (P = .06). CONCLUSIONS: While the overall survivals were equivalent, male breast cancer patients had significantly better disease-specific survivals compared with their female counterparts. Male patients were 4 times more likely to die of other causes than their breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».