The effects of toasting canola meal on body weight, feed conversion efficiency, and mortality in broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
It is hypothesized that the moisture incorporated into canola meal (CM) during desolventization, as sparge steam, promotes toasting. Elimination of toasting of CM would result in higher digestible amino acid content, but it is not known if it is required to reduce anti-nutritional factors. Therefore, the objectives of this study were to determine if suspending the use of sparge steam would prevent toasting and to study the effects of toasting on broiler chicken performance. Conventional toasted CM (TCM) and a hexane laden, nontoasted CM (NTCM) were collected from a commercial crushing plant. NTCM was desolventized in a research desolventizer/toaster without the use of sparge steam, producing a yellow-colored meal. The meals were fed to broiler chickens from 0 to 39 d and replaced 0, 20, 40, 60, 80, and 100% of the soybean meal (SBM) in wheat-based diets. Elimination of toasting increased broiler weight from 0.606 and 2.148 to 0.618 and 2.181 kg at 19 and 39 d of age, respectively. The feed ratio (0 to 19 d) increased from 0.637 to 0.642, but toasting did not affect mortality. Total mortality and chronic heart failure between 19 and 39 d increased with level of CM addition from 5.2 to 13.9% and 1.9 to 9.6%, respectively. Chronic heart failure in males, but not females, was increased from 3.3 to 17.4% with increasing CM level. In conclusion, desolventization without sparge steam produced a nontoasted meal and improved broiler growth and feed efficiency in comparison to TCM. Therefore, NTCM could be fed to broiler chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».