Notice bibliographique
Résumé
This article is about the major contribution of Marcel Proust to psychoanalysis in his seven-part novel, A La Rècherche Du Temps Perdu (translated as Rembrance of Things Past, 1934). This work spans two decades, from 1988, when Proust writing to 1927, when the last part was published 5 years after his death. Proust, a literary scholar whose knowledge dated to the early Greeks, knew nothing of Freud or psychoanalysis. His major contributions were to the emergence of memory, specifically the exquisite details of the descriptive unconscious, which we can now explain in cognitive neuroscientific terms. Freud wanted to do this for all mental processes in 'The Project'. Proust contributed to the projective aspects of passionate love. Kernberg has pointed out that although psychoanalysts knew about transference love, idealization, and sex, love has only been a subject for us in the 1900s. Proust also wrote of jealousy as a necessary concomitant of love. He proposed that all humans had pluripotential sexuality and recognized the psychodynamics of the perversions in a way that is closer to modern psychoanalysts like Chassuguet-Smirgel. Proust was himself psychologically disabled, with an illness his father called neurasthenia, adding somatic components and abulia, inability to make decisions. We would probably recognize him today as having a borderline personality disorder, with superior cognition, depression, somatization, obsessions, compulsions, phobias, and severe anxiety, which he understood was the result of his inability to separate from his mother. Proust's findings in all these areas are compared with the psychoanalytic literature--Freud, to the present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,035 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».