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Enregistrement W2104484792 · doi:10.1128/jb.00726-07

Antigen 84, an Effector of Pleiomorphism in<i>Mycobacterium smegmatis</i>

2007· article· en· W2104484792 sur OpenAlexaff
Liem Nguyen, Nicole Scherr, John Gatfield, Anne Walburger, Jean Pieters, Charles J. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCase Western Reserve UniversityWorld Health Organization
Mots-clésBiologyMycobacterium smegmatisEffectorAntigenMicrobiologyVirologyImmunologyMycobacterium tuberculosisTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While in most rod-shaped bacteria, morphology is based on MreB-like proteins that form an actin-like cytoskeletal scaffold for cell wall biosynthesis, the factors that determine the more flexible rod-like shape in actinobacteria such as Mycobacterium species are unknown. Here we show that a Mycobacterium smegmatis protein homologous to eubacterial DivIVA-like proteins, including M. tuberculosis antigen 84 (Ag84), localized symmetrically to centers of peptidoglycan biosynthesis at the poles and septa. Controlled gene disruption experiments indicated that the gene encoding Ag84, wag31, was essential; when overexpressed, cells became longer and wider, with Ag84 asymmetrically distributed at one pole. Many became grossly enlarged, bowling-pin-shaped cells having up to 80-fold-increased volume. In these cells, Ag84 accumulated predominantly at a bulbous pole that was apparently generated by uncontrolled cell wall expansion. In some cells, Ag84 was associated with exceptional sites of cell wall expansion (buds) that evolved into branches. M. bovis BCG Ag84 was able to form oligomers in vitro, perhaps reflecting its superstructure in vivo. These data suggested a role for Ag84 in cell division and modulating cell shape in pleiomorphic actinobacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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