Cigarette packaging and health warnings: the impact of plain packaging and message framing on young smokers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the impact of pictorial cigarette-warning labels, warning-label message framing and plain cigarette packaging, on young adult smokers' motivation to quit. METHODS: Smokers aged 18-30 years (n=740) from a consumer research panel were randomised to one of four experimental conditions where they viewed online images of four cigarette packs with warnings about lung disease, cancer, stroke/heart disease and death, respectively. Packs differed across conditions by warning-message framing (gain vs loss) and packaging (branded vs plain). Measures captured demographics, smoking behaviour, covariates and motivation to quit in response to cigarette packs. RESULTS: Pictorial warnings about lung disease and cancer generated the strongest motivation to quit across conditions. Adjusting for pretest motivation and covariates, a message framing by packaging interaction revealed gain-framed warnings on plain packs generated greater motivation to quit for lung disease, cancer and mortality warnings (p<0.05), compared with loss-framed warnings on plain packs. CONCLUSIONS: Warnings combining pictorial depictions of smoking-related health risks with text-based messages about how quitting reduces risks, may achieve better outcomes among young adults, especially in countries considering or implementing plain packaging regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».